¿Qué vas a hacer?
Tu y sus compańeros trabajareis en la creación de soluciones de datos innovadoras para nuestros clientes agrícolas (sector de frutos rojos), para ayudar a optimizar sus previsiones de rendimiento.
Basado en un flujo continuo de datos en vivo recopilados con nuestros dispositivos de IoT, fuentes de datos de clientes y fuentes de datos externas.
Tendrá una influencia directa en nuestra visión, estrategia, tecnología, arquitectura de datos y ejecución de la ciencia de datos dentro de YieldComputer. Esto incluye la investigación y el desarrollo de modelos de visión, predicción y análisis existentes y nuevos.
La ingeniería de datos es necesaria para mantener alta la calidad de los datos y crear nuevas funciones para nuestros modelos. La supervisión es crucial para optimizar la calidad de nuestros datos, por lo que también desarrollarás dashboards para obtener más información en tiempo real sobre los datos recopilados y las predicciones de nuestros modelos.
Lo que buscamos:
- Experiencia y conocimientos aprobados en Azure Stack//Databricks son imprescindibles
- Se requieren habilidades de programación (Python, SQL u otros lenguajes de programación analítica relevantes)
- Experiencia laboral mínima de 5 años como ingeniero de datos, científico de datos o arquitecto de datos, y/o una formación relevante en un estudio científico relacionado (por ejemplo, ciencias de la computación, matemáticas, física o un estudio relacionado)
- Comunicador fuerte, apasionado por su trabajo y nuestro producto. Puede transmitir sus sugerencias, mejoras y puntos de debate tanto al equipo como a otras partes interesadas y a los clientes mediante presentaciones de datos visuales claras.
- La experiencia con los marcos de visión artificial es una ventaja (Pytorch, TensorFlow, etc.)
- La experiencia con las previsiones de TimeSeries es una ventaja
- Tener experiencia o pasión por la agricultura es un plus
- Una persona orientada a los resultados que está motivada por la mejora continua y la adquisición de conocimientos.
- Dispuesto y capaz de llevar a nuestra empresa emergente y al equipo (de ciencia de datos) al siguiente nivel con sus habilidades
Qué ofrecemos:
- Una posición crucial y desafiante en una empresa nueva de AgriTech dinámica e innovadora.
- Espacio para el autodesarrollo y el crecimiento con el apoyo y la orientación de colegas experimentados.
- Un equipo multidisciplinario ambicioso y entusiasta con el que trabajar. Dedicado a resolver un desafío del mundo real de una manera innovadora e impactante.
- Un salario competitivo con espacio para crecer
- Flexibilidad para trabajar en casa y en la oficina*
- Entorno joven y creativo con tecnología de vanguardia
- Contrato a tiempo completo o parcial (negociable si se requiere otro)
*) Nuestra oficina se encuentra en Eindhoven, en Strijp-T. Tienes la flexibilidad de trabajar un 50% desde casa, pero tenemos algunos días de trabajo obligatorios juntos en la oficina.
Acerca de YieldComputer
YieldComputer es una empresa emergente de AgriTech que utiliza tecnología (IA) e IoT para ayudar al sector de los frutos rojos (fresas, arándanos, moras y frambuesas) a mejorar drásticamente la precisión de sus pronósticos de cosecha. Con nuestro producto, este sector primario puede volverse más resiliente y sostenible, al tener una mejor posición de negociación o de asociación, gracias a una mejor información, frente a los grandes minoristas compradores.
Las previsiones de rendimiento más precisas también conducen a un uso más eficiente y sostenible de los recursos. Los excedentes se identifican a tiempo y, como resultado, los frutos rojos frescos se venden y procesan industrialmente de forma menos innecesaria o se desechan como residuos. Además, se evita que la fruta, en la que se han invertido muchos recursos, permanezca innecesariamente en el campo.
Proceso de solicitud:
- Nos gustaría recibir su solicitud junto con su CV y una carta de presentación/motivación.
- Tras una evaluación de su solicitud y cuando veamos una coincidencia, lo invitaremos a una primera reunión de presentación. La reunión se llevará a cabo con dos compañeros y al menos un miembro del equipo de ciencia de datos, para que puedas hacer tus preguntas sobre el puesto y te conoceremos mejor.
- Cuando ambos sigamos entusiasmados, tendremos, la mayoría de las veces, una segunda entrevista. Para conocer a otros compañeros de nuestra empresa, hablemos sobre cómo cubrir el puesto y las expectativas en ambos sentidos.
- Tras esta reunión, recibirá una oferta a la que podrá responder.
- Y te has unido al equipo. ¡¡¡HURRA!!!
¡Solo se procesarán solicitudes en inglés! Es necesario dominar el idioma inglés.
Envíe su solicitud a:
Pieterjan Oomen (pjoomen@yieldcomputer.com)
¡SIN AGENCIAS, POR FAVOR!
