Acerca de YieldComputer

Nuestra misión
‍YieldComputer hace que la inteligencia predictiva en horticultura sea accesible para todos los productores: práctica, asequible y útil en las operaciones diarias.

‍Nuestra visión
‍Nuestro objetivo es convertirnos en la plataforma de referencia basada en datos para la planificación del rendimiento. Gracias a los conocimientos prácticos de la IA, ayudamos a los productores (de todos los cultivos y regiones) a cultivar de forma más inteligente y resiliente.   

Ayude a los productores a planificar con confianza, únase a nuestro equipo

Gerente de ventas: ayude a los agricultores a crecer de manera más inteligente y reducir el desperdicio de alimentos con inteligencia artificial

Tiempo completo: más de 36 horas

Backend .NET Developer (Medior/Senior)

Tiempo completo o parcial

Machine Learning Engineer / Data Scientist (Experienced)

Full-/parttime

Los miembros de nuestro equipo

Forme parte de un equipo ágil, experto y orientado a los resultados.

Theo Slaats

CEO, Business Development and founder

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Siempre estamos buscando talento.

Remmelt van der Woude

COO, partner

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Pieterjan Oomen

CTO, founder

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Talent Block

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Jan Rooibos

Business Development manager

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Olga Zotova

Marketing & Communication

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Job Stokkermans

Especialista en productos, Científico de plantas

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Oncu Kayalar

Data Scientist

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Miodrag Radovanovici

Data Engineer

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Arjen Janssen

Software Development, founder

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Shiva Schroders Shirali

Software Development

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Jan Layola

Software Development

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Anton Verburg

SmartCropCam Hardware development

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Potencie sus cultivos con decisiones basadas en datos. ¡Reunámonos!

¿Quiere descubrir cómo puede obtener más información, tranquilidad y control sobre su cosecha? Llámenos o envíenos un correo electrónico a nuestro equipo de YieldComputer, estamos listos para trabajar con usted para explorar las oportunidades

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Nuestro objetivo es facilitar la previsión del rendimiento

YieldComputer ofrece una solución integrada de previsión de rendimientos para ayudar a los agricultores y a sus organizaciones de ventas a mejorar la precisión de las previsiones, automatizar y crear una transparencia del 100% en el proceso de previsión, desde el nivel de campo hasta el escritorio de las personas que realizan las llamadas de ventas. Creación de información en tiempo real sobre el rendimiento previsto con 1-4 semanas de antelación y creación de información a largo plazo basada en campos planificados y datos históricos.